Tige lisse rectifiée Ø8xL1000mm

• Matériau : acier à haute teneur en carbone (C45 #) + acier à roulement (GCr15) + acier inoxydable (SUS304)
• Surface Chrome : 0.015mm
• Tolérance du diamètre : 0~-0.02mm

Caractéristiques:

• L298N puce double pilote H-pont
• Tension logique: 5V
• Courant logique: 0mA-36mA
• Température de stockage: -20 ℃ à + 135 ℃
• Mode de fonctionnement: H-pont pilote (double)
• Tension d'entraînement: 5V-35V

Caractéristiques:

• Taille: 3,5 x 1cm
• Alimentation: 5V DC
• Distance du détecteur: 10mm
• Construire-dans le capteur de Tcrt5000 NSOR
• Applicable à une variété de plates-formes, y compris Arduino / AVR / ARM / PIC

La lumière du module de capteur peut être adaptée à l'environnement grâce à un potentiomètre, la tension de fonctionnement est: 3,3 V à 5 V.
Ce capteur dispose d'un emetteur et d'un récepteur infrarouge.

Après le traitement fait par un circuit comparateur, le voyant vert est allumé, en même temps la sortie de l'interface de sortie du signal, un signal numérique (un signal de faible niveau), peut être régler la distance de détection à travers le potentiomètre, la gamme de distance effective 2 ~ 80 cm, facile à assembler et à utiliser. Ainsi, il peut être largement utilisé dans robot de l'évitement d'obstacle, obstacle voiture d'évitement, le nombre de ligne, et à de nombreuses applications.

Déscriptif:

La caméra vidéo série JPEG de 0,3 million de pixels présente une taille compacte, une faible consommation électrique et un fonctionnement stable. Alimentation 5.0V DC. UART: jusqu'à 115 200 bps pour le transfert d'images JPEG. La caméra utilise le codec JPEG JPEG de capteur de couleurs avancé Omni Vision OV7725 pour différentes résolutions. La caméra est également dotée de circuits d’échantillonnage descendant, de blocage et de fenêtrage pour VGA, QVGA et ne nécessite pas de mémoire vive externe (DRAM). L'utilisation du capteur de couleur VGA CMOS Omni Vision en fait une unité à faible consommation d'énergie.

Applications:

• Systèmes embarqués pour l'acquisition et le contrôle d'images
• Systèmes de sécurité et de contrôle
• Surveillance publique ou à distance
• Récupération / détection et reconnaissance d'objets
• Robot / Contrôle industriel, véhicule et systèmes médicaux